珠峰+定海+凌云:中兴的AI芯片“铁三角”正在改变什么?
中兴微电子珠峰、定海、凌云三款自研AI芯片同步放量,构筑算力全栈,芯片资产价值有望重塑公司估值。
2026年7月,中兴通讯旗下全资芯片设计子公司中兴微电子迎来了一个关键节点——三大自研芯片几乎同时进入放量周期。
凌云51.2T交换芯片将于Q3开启头部云厂批量外供;定海DPU在2026年下半年确定放量;珠峰1.0领域定制处理器已在运营商和大厂客户实现批量应用。
珠峰、定海、凌云——三款芯片覆盖了AI算力从计算到加速到互联的完整链条。
珠峰:不是通用CPU,是“领域定制”
2026年2月,中兴通讯在互动平台回答投资者提问时明确表示:珠峰1.0领域定制处理器是针对特定计算场景优化的处理器,融合领域专用计算特性,在算力、能效和任务适配性上进行深度定制。
这不是一颗通用CPU。它与英特尔至强、AMD霄龙走的是完全不同的路线——不追求“什么都能算”,而是追求“特定场景算得更好”。大规模数据处理、视频编解码、云游戏等企业级应用场景,珠峰1.0能提供更低的总体拥有成本(TCO)。
这种差异化路线,在AI推理时代可能比通用CPU更有商业价值。大模型推理是高度标准化的计算负载,不需要通用CPU的复杂分支预测能力,更需要高能效、低延迟、任务专用的算力引擎。珠峰1.0的“领域定制”定位,恰好切中了这个需求。
商业化层面,据天风证券研报,珠峰芯片已在运营商持续扩大份额,并在大厂客户实现批量应用。
定海:万卡集群中的“第三颗芯”
如果说CPU是大脑、GPU是肌肉,那DPU就扮演着神经系统的角色——负责把计算任务高效地分发到每一个计算单元上。
中兴通讯的定海DPU芯片,官方定义是“数据处理加速芯片”,支持RDMA标卡、智能网卡、DPU卡等多种形态,提供高性能、多样化算力加速硬件。主要功能包括网口报文收发、网络报文处理,以及安全加解密、压缩解压缩等算法加速。
在超节点万卡集群中,DPU的价值被急剧放大。它的核心任务是将网络、存储、安全等功能从CPU/GPU剥离,显著降低CPU开销。据行业分析,万卡级别的大模型训练中,网络通信开销往往占用相当比例的GPU等效算力。定海DPU将这些开销从主计算单元卸载后,相当于为集群额外释放了大量CPU核心的算力资源。
凌云:国产替代的急先锋
如果说珠峰和定海解决的是“算什么”和“怎么加速”的问题,那凌云解决的是“怎么互联”——这是AI算力集群中最容易被忽视、却最关键的环节。
据市场分析信息,凌云51.2T交换芯片是国内首批51.2T商用AI交换芯片之一,采用7nm Chiplet工艺,36×800G端口,原生RoCEv2无损网络,适配万卡Scale-up超节点。性能对标博通Tomahawk 5同类产品。
在51.2T交换芯片这个关键节点上,中兴通讯率先实现了商用突破。据市场分析,凌云51.2T已完成阿里、字节、腾讯头部云厂商的送测验证,预计2026年Q3头部云厂验证落地,开启批量外供。另有市场分析提及,凌云102.4T预计2026年Q3流片量产,2027年大规模商用。
凌云51.2T的另一个差异化看点在于CPO共封装光引擎。传统交换机依赖可插拔光模块,需要经过“电-光-电”多次转换,功耗高、延迟大。中兴的方案是将光引擎与交换芯片直接集成在同一基板上,以降低功耗和延迟。中兴通讯官方表示,CPO是实现网络大带宽和低功耗的关键技术之一,公司正在对CPO的核心器件和封装技术进行研究。
铁三角合围:全栈芯片能力的稀缺性
珠峰解决“算什么”,定海解决“怎么加速”,凌云解决“怎么互联”——三款芯片覆盖了AI算力从计算到加速到互联的完整链条。
